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检测电动车ai系统应用场景

海康威视，我是光头李跃华

随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内，更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内，但对其管理依然是一个挑战。

针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。

电动车禁入电梯管控系统概述

海康威视，我是光头李跃华

电动车已经成为大家日常出行主要交通工具，市民该如何做好安全防范，大限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计，电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障。去年12月28日，紧急下发《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》，都要求电动车应在建筑外部的独立区域集中停放、充电；严禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、楼梯间(门洞口)、楼层楼道、电梯前室等部位停放、充电。很多市民习惯将电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域充电。有的车主为了图方便，下了班就在楼道内充电，到第二天上班才切断电源，充电时间经常超过12小时。

但是因为缺乏可操作性，严令禁止的充电行为依旧存在。很多整晚充电的车主对于可能造成的火灾隐患，不以为然，觉得那些火灾都发生在别人身上。也有人觉得在小区里设置的集中充电的地方，不方便，没必要。小区内电动车三乱问题存在严重安全隐患，一旦发生火灾，其后果非常严重。

AI赋能，如何实现电梯内电动车智能检测

当前现状：

1）安全事故频发

由电动车'上楼'引发的电梯、楼道火灾、等安全事故频频发生，造成人员伤亡等重大损失。

2）小区监管困难

小区楼栋多，物业难以做到监管，部分业主无视小区规定，偷偷推电动车进入电梯，物业宣传、劝阻、巡查效果差。

3）政策立法规范

多地已立法从严治理，坚决制止并组织清理电动车'上楼'，物业电梯加装阻入系统。

电瓶车ai检测系统

2）人脸检测/识别

监控平台可对前端采集的图片和视频源中的面部特征进行提取分析，实现多人脸检测与抓拍、小区人脸比对与识别、人脸属性分析（如性别、年龄、）量统计等，有利于小区/楼宇实现更加智能化的管理。

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